Stargate: Atlantis - T3E5

Resumen de la serie

Stargate: Atlantis es una serie derivada de ciencia ficción de la serie de televisión Stargate SG-1. Fue creado por Brad Wright y Robert C. Cooper y su elenco principal está protagonizado por destacados actores como Joe Flanigan, Torri Higginson, Rachel Luttrell, Jason Momoa y Amanda Tapping, entre otros.


La serie sigue a una expedición internacional enviada a través del Stargate a la lejana galaxia Pegasus, donde reside la antigua ciudad-nave Atlantis. Sin embargo, poco después del descubrimiento de esta gran ciudad, un terrible enemigo conocido como Wraith se despierta. A lo largo de la serie, los Wraith son los principales antagonistas, siendo la expedición Atlantis los protagonistas. La máxima fuerza impulsora de la serie es la protección de Atlantis y el descubrimiento de tecnología antigua avanzada, continuando el mandato original de SGC.

Aquí tienes el tráiler de la serie:



Argumento del episodio

Después de descubrir un puesto de avanzada de los Antiguos, la Dra. Elizabeth Weir se une al equipo del Teniente Coronel John Sheppard en una misión a Asuras; una sociedad que afirma ser el último de los Antiguos.

Ciudad-barco Asura

Su interacción con el líder Asuro, Oberoth, no sale según lo planeado y terminan como fugitivos. Creyendo que pudieron escapar, parece que sus mentes fueron realmente probadas y que, de hecho, nunca abandonaron el barco. Además, se revela que los Asuranos son replicadores de forma humana que desean destruir el hogar de sus creadores; Atlantis.

Niam

Oberoth

Sin embargo, el equipo se encuentra con otro líder Asuro, Niam. Es mucho más sensible que Oberoth y se preocupa principalmente por alcanzar la Ascensión. El equipo hace un intercambio con Niam; El Dr. McKay reescribe el código base de Niam (para que pueda llegar a Ascensión), mientras que Niam promete evitar que Oberoth ataque Atlantis. A pesar del acuerdo, el equipo no confía en que Oberoth cancele el ataque e inserta una falla en la red subespacial Asura, paralizándolos. Además, sobrescriben la naturaleza agresiva de Niam. En consecuencia, logran destruir el ciudad-barco Asuro. Sin embargo, en el proceso, Niam vuelve a su verdadera naturaleza, lo que obliga al equipo a lanzarlo al espacio.

La ciudad-barco Asura explota


Descripción de los componentes de la IA

El episodio presenta principalmente tecnologías altamente futuristas en las que es difícil relacionarse con los conocimientos actuales. Por ejemplo, nos encontramos con el Stargate de teletransportación, el Módulo de Punto Cero de la fuente de energía, el sondeo de las mentes y el fenómeno de la Ascensión. Aunque la teletransportación de humanos todavía solo ocurre en la ciencia ficción, la teletransportación es de gran interés para los científicos, sin embargo, en el mundo cuántico. La computación cuántica es un ejemplo que se asemeja a la "teletransportación del mundo real".

Computadora cuántica

El Módulo de Punto Cero que abastece de combustible al ciudad-barco Asuro representa una fuente de energía algo perpetua. Para relacionarlo con el mundo actual, se puede decir que la ambición de nuestra búsqueda de formas de explotar los recursos energéticos renovables en cierta medida es una fuente de energía. De muchas maneras, ya tenemos fuentes de energía perpetuas, simplemente no sabemos cómo explotarlas lo suficiente. Tomemos, por ejemplo, la energía solar. Este artículo analiza seis posibles fuentes de energía ilimitada.
El Módulo de Punto Cero

Y para ampliar aún más nuestra comparación de las tecnologías futuristas presentadas a la investigación actual, se puede argumentar la semejanza entre el sondeo de la mente y la inmensa cantidad de investigación sobre la actividad neuronal. El aprendizaje de redes neuronales es el mejor ejemplo de cómo esta investigación se ha traducido a una técnica de IA de vanguardia. La base teórica de esta técnica se elabora extensamente en el libro de Martin Anthony y Peter Bartlett: Neural Network Learning: Theoretical Foundations. De hecho, la neurociencia y la IA pueden verse como dos impulsores complementarios, y podría decirse que la neurociencia es nuestro campo de investigación más prometedor en nuestro enfoque de la IA fuerte.
Sondeo cerebral

Red neuronal


Sin embargo, el principal componente de IA introducido en el episodio son los Replicadores de forma humana. En el episodio, se presentan como formas de vida artificiales que evolucionaron a partir de un experimento para crear nanitos, máquinas microscópicas, para atacar al Wraith (el principal antagonista de la expedición) a nivel celular. Pero las criaturas microscópicas se unieron para formar organismos cada vez más grandes y complejos, que eventualmente imitaron a sus creadores para convertirse en humanos en apariencia. Este es un ejemplo de evolución artificial: el procedimiento de aplicar el mecanismo de la evolución darwiniana para generar un producto. Esto también está muy relacionado con la investigación de tendencias actual sobre ingeniería genética, que describe las técnicas de manipulación genética.
Un replicador al que le disparan

Ingeniería genética

Estos replicadores son "robots" inmensamente avanzados y se hacen pasar por ejemplos de IA fuerte. Este artículo de IBM profundiza en la definición de IA fuerte y evalúa los rasgos necesarios para lograrlo. Las pruebas típicas de IA fuerte son la Prueba de Turing y el Argumento de la Habitación China. Es seguro asumir que los replicadores encontrados en el episodio pasarían estas pruebas con facilidad; de hecho, lo hicieron, ya que el equipo no se dio cuenta de que eran "robots". Es decir, los replicadores son capaces de procesar el lenguaje natural, aprender, reconocer el contexto e incluso hasta cierto punto el comportamiento emocional; sin embargo, estos replicadores fueron diseñados con énfasis en su naturaleza agresiva.


Implicaciones éticas

Una fuerte implicación de la IA presentada en el episodio, común a la mayoría de la ciencia ficción, es la cuestión del control. Los replicadores se diseñaron originalmente con un propósito claramente definido. Sin embargo, a medida que evolucionaron y avanzaron, también se volvieron mucho más autónomos y, por lo tanto, menos controlables. Como suele ser el caso en la ciencia ficción distópica, la autonomía de los replicadores significó de manera equivalente contraproducente para sus creadores; en este caso, los replicadores querían destruir su hogar. La falta de control se incrementó aún más cuando el equipo reescribió su código base para paralizarlos, pero como los replicadores se habían vuelto increíblemente inteligentes, pudieron sobrescribir los cambios y así conservar su autonomía. Efectivamente, esto equivale a no tener el control. Por lo tanto, las preguntas son: si alguna vez somos capaces de crear un programa tan complejo que muestre el comportamiento caracterizado por una IA fuerte, ¿esto también significará que no es controlable? Y si ese es el caso, ¿cómo nos vamos a relacionar con él? ¿Sería éticamente correcto diseñar algo que posiblemente pueda tomar control sobre nosotros?

Si está interesado en aprender más sobre la cuestión del control de la IA en el futuro, el neurocientífico y filósofo Sam Harris analiza el tema en este TED:



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